從站內搜尋改版學到的使用者經驗

延伸前一則，以前在設計站內搜尋時，我一開始是用「相似性」的作法來想資料庫結構，但後來發現這種搜尋方式太生、太硬，使用者有使用上的障礙。

「大多數人其實是不知道要找什麼，他們只有一個概念、一點想法。」

因此，在資料搜尋上，我試圖去重新思考「搜尋意圖」，去了解當人們搜尋「某個字」時，到底是要找跟該字「相似」的所有資料，還是跟該字的「相關」資料。一開始，我對這研究沒有頭緒，所以只好去測試。

我們將系統開放給使用者去查詢，同時在資料結構上去分別定義「相似」與「相關」，然後看該字搜尋出來後，從資料的點擊中所出之結果去分析，結果還蠻有趣的，「相關」的選擇比「相似」的選擇多出將近30%，人們不完全想找「相似或類似」的資料，而有種可能是因為不知道怎麼找，所以「從某個字下手，看看能不能找到相關的資料。」

這樣一改，系統的使用率變高，搜尋能累積下的「使用相關性」資料又變得更多、更清晰，使用者對於資料的取用狀況提昇不少。