網站經營的基本題，五個頁面你怎麼分析

看到有人提到Big Data，剛好問個問題，不要拿Big Data當題目，看看光是一般的Data可以怎麼去分析。

一個網站有五個頁面，每個頁面共10個商品品項，使用者有可能從不同的管道進入這5個頁面，5個頁面沒有順序關連性，各別都是獨立內容頁面，有圖有文有導覽，而這五個頁面在一個月內累積的幾個數字分別是：

A Page - 1萬訪次，10%跳出，平均停留時間1分鐘
B Page - 5萬訪次，23%跳出，平均停留時間42秒
C Page - 5萬訪次，52%跳出，平均停留時間2分40秒
D Page - 2萬訪次，80%跳出，平均停留時間3分鐘
E Page - 10萬訪次，6%跳出，平均停留時間11秒

想想看，如果是你的話會怎麼分析？而我的問題是，分析後，你知道該怎麼去優化嘛？最簡單的第一個原則是：「優化的標準是基於什麼基礎為前提，以及優化要達成的目標還差多少。」

如果談Data，那這個題目不過就是網站經營時基本的分析顯學，要是連這些數字看了都沒感覺，那更不用說去談什麼數據行銷，因為要談數據本身所轉換出來可以採取的對策基準都找不到，又怎麼可能說後續採取任何行動來透過數據設計不同的Pattern來應對。