AI改變了什麼？

2022年的時候，要用ChatGPT用的好，還得很會下Prompt。現在Prompt只要能把自己想要表達的意圖與想法，以及想要得到的東西輸入進去，已經可以得到許多令人驚人的結果。尤其競品分析，從新聞報導、財務報表、社群討論混種各式各樣的內容，讓AI來分析一間公司的優劣，還真能看到不少令人亮眼的洞察分析與報告。
我從2022年中旬，試著做自動語音對話Vtuber，開啟了一小段AI體驗的人生。然後，多模態輸入的出現，AI產出影片，將整個AI生成與應用拉到更高的層級，甚至我嘗試用AI寫一個飛機射擊遊戲APP，竟能在沒有完善的圖像配合下，產出一個可以玩可以用的App。那瞬間，我確信像我這種不懂程式的人：
「但非常會打字又很會結構性的打一堆字的人，應該有機會出頭天了。」
AI生成的內容，成了兵家必爭之地，到最近看到一篇報導，讓AI讀網站的HTML code，用來學習全世界各大網站的介面、流程、操作方式等，進而為需要建立網站的人，可以建構出一個功能完善且介面能符合主流市場的網站。這類新聞，每天都有各式各樣的報導，每個看了都令人感到驚喜。
但，曾有人討論過「AI的商業模式難以持久，現在的商業模式難以支撐指數化增長的競爭環境。」這議題離我太遠，我比較聚焦在「AI能不能解決我某些問題，像是自動優化網頁內容？或是改善我的網頁分析報告？」然後，AI Agent出現，以及在更早之前就有AI與各大SaaS Service整合的服務存在，像是Make.com與n8n，透過工作流的方式將「想像中的某個工作內容變得自動且快速產出？」
＊臉書、IG、SNS等，社群自動發文
平常看到熱門的Hash Tag就收集下來，然後針對近期網路上娛樂有趣的內容，進行相關的發文設計，透過一張Google Sheet，將想要發文的平台、主題、文字內容方向、圖片產出方向、混合近期熱門話題、發文者性格描述、發文者的自我稱呼，將這些設定好，在n8n的工作流執行下，每天粉絲專頁、IG等，都可以產出有按讚、有留言、有分享的文章。
＊臉書廣告自動管理工具
顧名思義，臉書廣告的操作，可以依照自己想像中的設定金額高低，目標高低等，進行自動調整與改善，雖然沒能做到極為細膩的完整應用，但是對於平常忙碌沒有辦法一直盯著螢幕看的廣告操作者而言，有這樣的工具其實還蠻便利的，特別是在預算的控制上，變得相當動態，不再只是死板板的一個數字填進去就代表今天一天所有的結果。
＊電商相關管理工具
從自動AI對話客服、訂單自動出貨、訂購資料自動入ERP、針對客戶購買行為自動貼標籤、結合市場資訊做銷售分析洞察、定期更新競爭者的價格、市場討論聲量監視、自動社群留言回應，各式各樣的應用，都從原本的工作流程中，一個一個逐漸的變成自動化工作，而這也是我近期感受最強烈的地方。
＊一頁式商品頁自動生成
因為不想要麻煩公司的同事做網頁，所以拿AI來測試製作Landing Page，一開始出來的結果不如預期，但隨著持續給予指示跟具體的方向還有風格、色彩與排版，甚至指定某個網址的設計風格，一頁用來測試銷售成效的商品到達頁就在半天內完成，然後還能做A/B不同版本來測試，並且讓AI為商品生產圖片的過程中，令AI越懂產品想要呈現的手法跟特色，會變得越來越好，甚至不輸給一般的網頁設計師。
對我而言，AI生成所帶來的衝擊很大，再來是AI Agent，然後是AI整合工具，將各式各樣的服務，因應工作的需求串接起來，變成一個可以省去處理的工作項目，雖說不一定能帶來多巨大的效應，但要是每一個AI與服務的串接，能夠不停的透過像是Make, n8n來做整合的話，不只是解決工作領域的某些問題，還可以成為具有商業價值的模組，進而讓企業用戶用最低的價格，快速進入到AI整合應用的世界之中。好比我朋以公司現在行政作業全部都改成透過Line來執行，出缺勤透過Line、採購申購也是透過Line、跑銷售報表也是從Line來、簽核流程透過Line、會議記錄透過Line、工作執行計劃表也是透過Line。
AI改變某些進程較快的公司的工作流程，甚至加快商業事務的各不同面向發展。
補充：AI也不是萬能，要進入流程設計之中的AI與服務整合，過程中其實很多時候會出各種意外的狀況，進而需要不停地修正，而這些過程不少時候都得耗掉更多Token，才能讓「用戶學習到AI與服務整合，原來會發生這類狀況啊？」
一點AI使用心得，不像各路大神談AI已經侃侃而談，一堂又一堂課的教，目前只想在自己的工作上，透過AI為公司創造價值，也為消費者帶來更好的使用體驗。
即使AI發展的再先進，依然無法取代文化在人類心中所帶來的影響力。