AI導入電商自動化流程應用

對某些人來說，AI是有問必答的工具，像是我，從自身的工作專業問到量子力學，再到2奈米製程是怎麼做到。天南地北地亂問，選自自己有興趣的題材，什麼都能問，甚至丟檔案給AI來解讀，請AI給出重點寫出文章。更進一步的做資料分析、產業分析、競品分析等等。AI為個人帶來許多賦能，令人們能在AI協助下，跨入另外不同的領域，開拓新的眼界。
對我來說，AI卻是可以協助企業在各個不同部門之間，n8n.io 、Make.com等流程服務，將各式各樣會運用到的線上服務，藉由節點加上流程化的方式整合在一起，並配合AI，把要處理的資料、資訊梳理過，整理出商業邏輯，進而產出相對符合企業部門所需要的資料，以下則分享幾個方向，分成五大面相：
・行銷面
・營運面
・客服面
・財務面
・生管面
🌟行銷面
【社群自動發文：從FB、IG、Threads、Ｘ、Youtube】
即將進入2026年了，現在各大公司也不會特別請小編，而是行銷或是助理兼著做，但是大部分都是發布公司產品文、活動文、特價文等等，其他文章也沒有人有心思去寫，也因此，粉絲專頁的內容之少或是貧瘠，乏人問津。但是請個專業的人來專門耕耘粉絲專頁、IG、Threads、Tiktok、Youtbe等等，想了想好像要做的事情又變多了，但現在其實這跟上面提到的部落格發文一樣，都能放入n8n自動發文的工作流程之中。
我通常會做以下的設定，跟部落格發文一樣：
品牌設定：品牌定位、品牌故事、使命、任務、價值觀、主張等
小編設定：名稱、年齡、性別、個性特色、發文風格、發文特徵
議題收錄：去爬Hashtag、爬熱門貼文、找留言數特別高等資訊
這邊要解釋為何會是這四類型的設定，首先最重要的是「我們不想要小編發出一篇『不符合品牌定位的文章』，因此品牌設定必須在這邊設定好，也就是發文的時候，必須讓這個設定成為基準線，所有的發文都以這為基準線發展。」有了發文的基準線，小編就不會發布一些違背品牌價值觀或是品牌主張，甚至是最近品牌在談的議題的大原則。
然後設定不同的小編，可以有三個、五個、十個，每個人都有不一樣的風格，讓這些不同風格的小編，可以各自隨機的在早中午晚各自發文，而發文的來源則是從議題收錄而來，現在流行什麼，大家在討論什麼，或是玩什麼東西，這些都可以透過n8n自動化將資料收集進入儲存到Google Sheet裡面，每一天抓到的資料都是一個Sheet，然後一個月份的Sheet滿了後再自動建立一個新的Google表單，依此類推。這時候你就會擁有一份滿滿的創意來源資料庫了。
有了這些創意資料庫，被你設定好的小編，會依照他的個性、發文風格、特徵開始寫文，並且同時，將寫好的文章，變成圖像，然後發文配圖的工作完成，接下來就是進行發布。發布時，依照上面剛剛提到的所有服務，都一定要去申請好完整可以使用的Token，像是金鑰、密鑰等，只要這些都有，發文就不是難事。過去你需要請一個三萬五到四萬的人，來煩惱寫企劃，現在這個煩惱交給AI來煩，如果你是個很擔心會發出令人意外的文，你可以加入一個審核機制，將即將發佈的文章，透過Line先發給你，然後你用Line來回覆「可以發文」，這些文章就會自動發布出去。
專業的行銷企劃，就讓他們去做專業有價值的事情，像是可以真實的跟網友互動，或是去想一些更有價值的行銷工作，而不是光是寫一篇文章，就需要耗掉一個小時到三個小時，然後每週發一篇文張就感覺很吃利。對公司來說，過去要請兩個小編來能做到的事情，薪水加上其他開銷，一個月也可能要七萬，一年84萬，而現在這些錢，透過n8n自動化流程的發布，你不僅擁有一個相當有創意的資料庫基礎，還會遵循你的品牌基準要求，發布各式各樣的文章，相較之下，省下很多心力。
【CRM分級發文：依客戶的消費程度不同給相應資訊】
對很多公司來說，通常會經營粉專、IG、Threads、LineOA等等，這個時候要到不同平台一個一個回，常常會回了A忘了B，因此市面上有很多整合這些各大訊息進來的服務。讓使用者可以透過單一介面，回覆時，會自動的對方從哪裡問，就會從哪裡回。而這裡面，有的時候最了解哪些客戶是「好客」還是「奧客」只有客服最了解，而客服要承擔客戶的情緒壓力，久了情緒也是會憋出毛病。
這個時候，我們可以透過分級自動貼標籤的方式來進行。因為現在很多服務標榜可以貼標籤，但大多數都還是要人工來貼標籤，有的雖然有自動化貼標籤，可是對客戶貼標籤的基礎不一樣，這跟我們傳統要經營CRM邏輯還是有落差，所以接下來要談的就是怎麼在我們的大量資料之中，為每一位不同貢獻的客戶，在發出訊息或是EDM時，為他的內容與招呼做客製化。
首先有些電商平台可以提供API串接自動下載訂單，然後也可以下載會員名單，而我們可以將這兩者資料變成進入n8n流程自動化時的兩個入口，然後統合到一個節點，透過該節點，來做資料清洗，一般來說這個節點基本上叫做Code，也就是要寫程式的意思。但不用擔心，這程式不用你來寫，你可請AI來幫你寫，你只需要把告訴他怎麼辨識客戶分級即可，因此你需要建立以下表單：
客戶分級表：各階級表，像是鑽石、白金、黃金、一般
客戶貢獻表：多少錢到多少錢會進入哪一個級別
分級標籤表：客戶Email、區間內花費多少錢、買了哪些東西的標籤
標籤關鍵字：AI進行拆解消費者購買後商品訂單，將其化為標籤
貢獻暨標籤：將不同等級的客戶，依照購買的商品將其標籤起來
發文區隔表：不同等級的客戶，對應要發什麼風格、類型的文
特惠折扣表：將各自動不同等級客戶設定不同折扣特惠並且加上ID
有了這張表單後，這是我們要讓n8n來幫我們把訂單與客戶資料做交叉比對，也就是說第一層：先透過Email跟行動電話，把每個客戶各別消費的狀態區隔開來，意思是在訂單的最基本填入要素就是Eamil跟行動電話，所以用這個來去區隔出訂單中這些消費者各自的消費狀況。第二層：區隔出來後，依照購買金額先做排序，然後還有購買時間來算頻率做第二排序，這兩段排完，就會知道在這Email跟行動電話的比對下，有哪些人屬於鑽石級、白金、黃金或一般。
被分類的一句當然就是來自於「客戶貢獻表」這張準則，再來是進入第三層：我們知道客戶花了多少錢，以及多久買一次（LTV），可以再這一層先從最頂級的客戶開始做貼標籤的工作，他買了哪些商品，請AI把你的商品訂單的各個商品自動拆出關鍵字，並寫入到「標籤關鍵字」的表中，此時，再透過n8n自動化將不同層級的消費者貼上對應標籤，然後寫入「貢獻暨標籤」表之中。到此為止，我們已經完成一個完整的消費層級區隔資料表。
再來是我們要運用「發文區隔表」，將不同的等級的客戶，要發出去的文都做不同的定義，並且在發文的時候，要帶入「標籤」作為基礎，像是頂級鑽石客戶收到的文可能會是：「親愛的客戶，感謝您近期在我們網站上買了「標籤」這個商品，希望您還滿意，為了感謝您在我們網站上累積花費超過「XXXXX」，您是我們的鑽石級客戶，為此，我們將提供您「特惠則扣表：ID」的優惠給您，沒有使用期限，希望這個小禮物您能夠喜歡。」雖然這指示一則樣板，但實際上我們可以讓AI因應每一個人去寫出完全不同的內容與口氣，這個可以運用後面客服自動回應時的表單再來勾稽在一起。
運用上面的方式，你就可以擁有一個真正是屬於你才知道的消費者消費金額、頻率、哪些商品的分級清單，而不是單純的貼標而已，因為大部分的貼標會發生在客服問與答，但那並不足以讓你針對不同的客戶，發出不同的回覆以及EDM。
最後，EDM也能夠客製化產出，一樣能在n8n裡面透過http request再加上code以及Ai Agent等節點，整合起來，把不同等級的客戶會收到的不同EDM設計跟內容都區隔開來。上面所有說的一切都會被記錄下來到Google Sheet之中，會留有LOG，這個時候我們就可以去回頭比對「哪些人有拿到折扣去使用，哪些人沒有。」
【短影音自動產製：15-30秒短影音簡簡單單快速產出】
已經很多人看到相當多非常厲害的AI影音自動生成了，大家可以發揮創意在產出各種相當有趣甚至變成一部短片的AI影音內容，但這次我們要做不一樣的事情，我們會用自己的產品，配合我們預先錄製好的人的動作，將其結合起來，通常可以請五到十個演員，來預先錄製他的各種動作，讓AI學習記錄下來，之後這些人就會成為你的產品使用開箱、心得分享、情境使用的基礎。
一樣要做表，這樣才能夠指示n8n按照你的設定來做影片：
影片生成角色：企劃、導演、製片，先定義清楚他們的工作
生成角色特色：導演風格、攝影風格、製片調度內容、相對應特色
素材準備設定：單一商品一個資料夾，放在雲端資料夾並用ID命名
演員準備設定：將每個演員的影片放在各別資料夾，並用ID命名
影片生成指示：開箱、情境、心得、純產品展示、見證等
在正式開始進行流程前，為了讓影片不要拍出超乎自己品牌形象定義的範圍，所以還是要先去讀前面的表「品牌設定」，這個是拍影片的基準線，不得違反這個基準，這樣影片製作出來的調性才不會跟品牌完全違背。然後第一層企劃會產出企劃、腳本、分鏡，這會交出一份帶有圖像的分鏡，因此在工作流中必須要能夠將腳本與分鏡的文字描述變成圖像，有了這個之後，製片會依照分鏡裡面需要的場境、道具、佈置等，透過AI將相關資料長出來，然後導演的風格則是可以自己設定，或是指定你想要哪一個導演的風格，例如王家衛、提姆波頓、詹姆士克麥隆、史蒂芬史匹柏、宮崎駿等，再加上攝影風格可以去找一些網路上覺得不錯的影片或是照片風格把URL寫進到「生成角色特色」的「攝影風格」欄位裡面。
接著將自己的產品照片，最好是全部去背，然後各個角度都有，放到Google One裡面，用API去串你的雲端資料夾，並指示這次要做「素材準備設定及對應ID」的哪個商品影片，然後運用「演員準備設定及對應ID」，再加上透過指示運用「影片生成指示」結合VEO3來產出15到30秒影片，這個過程，通常可以用Line來下指示，而不完全建議所有影片全部都是全自動化，因為讓n8n 自動化結合AI持續生成影片，耗費的Token會非常驚人，所以這採取半自動的方式，可用Line Chat來作為Trigger，這時產出的影片如果不滿意，還可以進行修改。而這一切，很多要花費時間去想創意、去想企劃、去做腳本與分鏡等工作，都省下來了，也不用再跟導演或製片溝通，你自己就可以做出許多不同類型的短影音，並同時發布到FB、IG、Tiktok、Youtube Short之中。
以前需要花至少一隻五萬的短影音，現在可能幾千塊錢就可以完成，甚至這幾千塊錢還能幫你完成至少不下於十隻的短影音，看你想要的複雜程度而定，還有分鏡多少個，這些都是VEO3這類型服務的收費因用量而有差異。
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以上是近期執行的專案，藉此跟大家分享觀念與大方向，實際執行起來當然還是得摸熟n8n或是Make.com，SaaS服務本質上基本上都大同小異，最大的困難還是得統合內部的作業流程必須一致性，這樣才能夠讓未來每個人都能做更有價值的事情，而那些日常作業就交給AI跟自動化來替你完成。甚至，如果公司還有整合ERP的話，你可以用Line對話來讓ERP替你產生相應的表單，並且從Line來下載，你不需要使用複雜的介面，只需要用Line當入口，而你的命令則是由AI來解讀，並透過n8n自動化來做執行與彙整。
之後還要寫的文章如下，有興趣的朋友可以留個言讓我知道，我會再找個時間把下面的題目完整的寫清楚。畢竟一篇文章太長，可能也沒有人有耐心好好讀完。
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🌟營運面
【訂單處理與檢查到出貨管理串自動化提升工作效益】
【折扣活動設定自動化設計模板並附上競爭對手對策】
【產品到達頁自動分析與交叉比對提供改善建議報告】
🌟客服面
【自動AI進行客服問與答並且持續提升改進問答品質】
【透過Email在網路搜尋找尋客戶好惡並提供對應對策】
🌟財務面
【擺脫流水帳不用手輸入而是拍照片建立你的財務長】
【財務三表每個月自動生成降低提高財務評估的效率】
🌟生管面
【生產與庫存對應關係之於銷售流速分析與警示系統】
【庫存商品分析以及市場銷售競品對應提高換現金率】